बाहरी दृश्यों की उच्च-स्तरीय समझ और संपादन के लिए अस्थायी विशेषताएँ

हम एक गतिशील दृश्यात्मक दुनिया में जीते हैं जहां दृश्यों की उपस्थिति घंटे से घंटे या मौसम से मौसम में नाटकीय रूप से बदलती है। इस कार्य में हम "अस्थायी दृश्य विशेषताओं" का अध्ययन करते हैं - उच्च स्तर के गुण जो दृश्य की उपस्थिति को प्रभावित करते हैं, जैसे "बर्फ", "पतझड़", "संध्या", "धुंध"। हम 40 अस्थायी विशेषताओं को परिभाषित करते हैं और 101 वेबकैम से हजारों छवियों को अनुक्रमित करने के लिए भीड़स्रोत का उपयोग करते हैं। हम इस "अस्थायी विशेषता डेटाबेस" का उपयोग उन रिग्रेसर्स को प्रशिक्षित करने के लिए करते हैं जो नए चित्रों में विशेषताओं की उपस्थिति की भविष्यवाणी कर सकते हैं। हम अनुमानित विशेषताओं के आधार पर एक फोटो संगठन विधि का प्रदर्शन करते हैं। अंततः हम एक उच्च-स्तरीय छवि संपादन विधि का प्रस्ताव करते हैं जो उपयोगकर्ता को दृश्य की विशेषताओं को समायोजित करने की अनुमति देती है, जैसे कि दृश्य को "बर्फबारी" या "सूर्यास्त" में बदलना। विशेषता हेरफेर का समर्थन करने के लिए, हम एक नवीन रूपांतरण तकनीक प्रस्तुत करते हैं जो सरल और तेज है और फिर भी अत्याधुनिक के साथ प्रतिस्पर्धी है। हम दिखाते हैं कि हम बाहरी दृश्यों में कई अस्थायी विशेषताओं को विश्वसनीय रूप से संशोधित कर सकते हैं.