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डिमांड साइड प्रबंधन स्मार्ट ग्रिड के प्रमुख विषयों में से एक है। यह अध्ययन स्मार्ट ग्रिड क्षेत्र में सेवा कंप्यूटिंग पारडाइम को एकीकृत करता है और डिमांड साइड व्यक्तिगत अनुशंसा प्रणाली (PRS) का प्रस्ताव करता है। प्रस्तावित PRS सेवा अनुशंसा तकनीकों का उपयोग करके आवासीय उपयोगकर्ताओं की ऊर्जा बचत उपकरणों के प्रति संभावित रुचियों और आवश्यकताओं का अनुमान लगाता है, और फिर यह उपयोगकर्ताओं को ऊर्जा बचत उपकरणों की अनुशंसा करता है, जिससे ग्रिड के लिए ऊर्जा बचाने का अवसर उत्पन्न हो सकता है। प्रस्तावित दृष्टिकोण सामान्यीकृत कण फ़िल्टरिंग के आधार पर एक गैर-आक्रामक उपकरण लोड निगरानी (NILM) विधि लागू करके अंत उपयोगकर्ताओं के घरेलू उपकरण उपयोग प्रोफाइल को स्मार्ट मीटर डेटा से अलग करने के साथ शुरू होता है। NILM परिणामों के आधार पर, कई अनुमान नियमों का उपयोग करके प्राथमिकताओं और ऊर्जा खपत पैटर्न का अनुमान लगाया जाता है, और उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल को बनाने के लिए। समानांतर में, जानकारी पुनर्प्राप्ति तकनीकों का उपयोग करके पाठ्य उपकरण विज्ञापनों (Ads) से कुंजीशब्द निकाले जाते हैं, और उपकरण प्रोफ़ाइल को परिभाषित किया जाता है। अंत में, समानता मापन विधि का उपयोग करके उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल और उपकरण प्रोफ़ाइल की तुलना की जाती है, उपकरण विज्ञापन को रैंक करने के लिए, और अनुशंसाएं बनाने के लिए। प्रस्तावित प्रणाली के मान्यकरण के लिए प्रयोग किए जाते हैं।
लुओ एट अल। (सोम,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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