प्रसंग में वस्तुएँ

दृश्य वस्तु वर्गीकरण के कार्य में, अर्थात्मक प्रसंग वस्तुओं की दृश्य उपस्थिति में अस्पष्टता को कम करने में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। इस कार्य में हम किसी भी तैयार वस्तु वर्गीकरण मॉडल में एक पोस्ट-प्रोसेसिंग चरण के रूप में अर्थात्मक वस्तु प्रसंग को शामिल करने का प्रस्ताव करते हैं। एक शर्तीय त随机 क्षेत्र (CRF) फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए, हमारा दृष्टिकोण संदर्भ संबंध के अनुसार वस्तु लेबल सामंजस्य को अधिकतम करता है। हम दो प्रसंगों के स्रोतों की तुलना करते हैं: एक जो प्रशिक्षण डेटा से सीखा गया है और दूसरा जो Google Sets से प्राप्त किया गया है। प्रस्तावित फ्रेमवर्क का समग्र प्रदर्शन PASCAL और MSRC डेटा सेट पर मूल्यांकन किया गया है। हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि वस्तु वर्गीकरण में प्रसंग को शामिल करना वर्गीकरण सटीकता को बहुत बढ़ाता है।