स्थानिक-कालिक डेटा का उपयोग करके टीम रणनीति का आकलन

"मनीबॉल" क्रांति उस समय के साथ मेल खाती है जब पेशेवर खेल संगठनों ने निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के संदर्भ में डेटा को संभालने और उपयोग करने के तरीके में बदलाव किया। बेहतर खेल विश्लेषण की मांग और सेंसर प्रौद्योगिकी में सुधार के कारण, पेशेवर खेलों के भीतर विश्लेषणात्मक उद्देश्यों के लिए बहुत अधिक बॉल और खिलाड़ी ट्रैकिंग जानकारी उत्पन्न हुई है। हालांकि, डेटा की निरंतर प्रकृति और इसे वर्णित करने के लिए संबद्ध उच्च-स्तरीय लेबल की कमी के कारण - इस समृद्ध जानकारी का उपयोग विशेष रूप से टीम की रणनीतियों और युक्तियों के विश्लेषण में बहुत सीमित रहा है। इस पेपर में, हम वर्तमान में हस्त-लेबल किए गए इवेंट डेटा के साथ ज्यादातर किए जाने वाले विश्लेषण के प्रकारों का अवलोकन देते हैं और स्थानिक-कालिक डेटा के आगमन से जुड़े समस्याओं को उजागर करते हैं। उदाहरण के लिए, हम एक दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं जो इंग्लिश प्रीमियर लीग के पूरे सीज़न के बॉल ट्रैकिंग डेटा का उपयोग करता है (2010-2011 का सीज़न) ताकि आम धारणा को सुदृढ़ किया जा सके कि टीमों को "घरेलू खेल जीतने और बाहर के खेल ड्रॉ करने" का लक्ष्य रखना चाहिए। हम ऐसा करते हैं: i) आवर्ती स्थानिक-कालिक संकेत का एक प्रतिनिधित्व बनाकर, और ii) पिछले प्रदर्शन के कोड-बुक के आधार पर टीम व्यवहार का एक अपेक्षा मॉडल उत्पन्न करके। हम यह दिखाते हैं कि फुटबॉल में घरेलू फायदा आंतरजाल टीम की संवेदनशील रणनीति के कारण होता है। हम यह भी दिखाते हैं कि हमारा दृष्टिकोण असामान्य टीम व्यवहार को चिह्नित कर सकता है जिससे कई संभावित अनुप्रयोग हो सकते हैं।