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दवा विकास को लागत में वृद्धि और मूल्य निर्धारण पर बढ़ते दबाव की दोहरी चुनौती का सामना करना पड़ता है। यह टालने के लिए कि व्यावसायिक दृष्टिकोण की कमी मौजूदा चिकित्सा आवश्यकताओं को पूरा न कर सके, फार्मास्युटिकल कंपनियां और कई अन्य हितधारक दवा अनुसंधान और विकास की दक्षता को बेहतर बनाने के तरीकों पर चर्चा कर रहे हैं। जर्मनी के डुइसबुर्ग-एसेन विश्वविद्यालय के मेडिकल स्कूल द्वारा जनवरी 2016 में आयोजित एक अंतरराष्ट्रीय संगोष्ठी के आधार पर, हम तीन विशिष्ट क्षेत्रों यानि सार्वजनिक-निजी भागीदारी, अनुकूलनीय डिजाइन और बिग डेटा के अवसरों और चुनौतियों पर चर्चा करते हैं। सार्वजनिक-निजी भागीदारी कई अलग-अलग रूपों में आती हैं, जैसे दायरा, अवधि और प्रतिभागियों के प्रकार और संख्या के संदर्भ में। ये परियोजना-विशिष्ट सहयोग से लेकर रणनीतिक गठबंधनों और बड़े बहुपक्षीय समन्वयों तक फैली होती हैं। प्रत्येक के अपने विशिष्ट अवसर और अलग-अलग चुनौतियाँ होती हैं। सहयोग के प्रकारों में, अन्वेषक-प्रारंभित अध्ययन अधिक लोकप्रिय होते जा रहे हैं लेकिन उनके कानूनी, नैतिक और वित्तीय पहलू हैं। अनुकूलनीय परीक्षण डिजाइन भी तेजी से चर्चा में हैं। हालांकि, अनुकूलनीय को विफल परीक्षण के पुनः प्रयोग के लिए एक सज्ज्ञा नहीं माना जाना चाहिए; बल्कि इसके लिए परीक्षण शुरू होने से पहले सावधानीपूर्वक योजना और विनिर्देशन आवश्यक है। अनुकूल लाइसेंसिंग अनुकूल परीक्षण डिजाइन की एक पूरक हो सकती है। बिग डेटा का उपयोग मौजूदा जानकारी को दवा खोज और विकास के लिए उपयोगी ज्ञान में बदलने का एक और अवसर है। सूचित सहमति और गोपनीयता की सीमाओं का सम्मान करना बिग डेटा के उपयोग में एक प्रमुख चुनौती है। संगोष्ठी के वक्ता और प्रतिभागी आश्वस्त थे कि उपरोक्त नए विकल्पों के उचित उपयोग से भविष्य के दवा विकास की दक्षता बढ़ाने में वास्तव में मदद मिल सकती है।
Yıldırım et al. (मंगलवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।