अनिश्चित इलेक्ट्रिक वाहन आगमन और ग्रिड पावर मूल्य के तहत स्थानीय नवीकरणीय ऊर्जा के साथ इलेक्ट्रिक वाहनों का चार्जिंग शेड्यूलिंग

इस पेपर में, हम कई चार्ज पॉइंट्स के साथ एक चार्जिंग स्टेशन पर इलेक्ट्रिक वाहनों (EVs) के लिए देरी-ऑप्टिमल चार्जिंग शेड्यूलिंग पर विचार करते हैं। चार्जिंग स्टेशन नवीकरणीय ऊर्जा उत्पादन उपकरणों से सुसज्जित है और ऊर्जा को पावर ग्रिड से भी खरीद सकता है। EV के आगमन की अनिश्चितता, नवीकरणीय ऊर्जा की अस्थिरता, और ग्रिड पावर मूल्य का परिवर्तन स्वतंत्र मार्कोव प्रक्रियाओं के रूप में विचार किया गया है। इस बीच, प्रत्येक EV के लिए आवश्यक चार्जिंग ऊर्जा यादृच्छिक होती है। लक्ष्य लागत पर दीर्घकालिक सीमा के तहत EVs के लिए औसत प्रतीक्षा समय को कम करना है। हम EV कतार को चार्जिंग मांग कतार में बदलने के लिए कतार मैपिंग का प्रस्ताव करते हैं, और हम दो कतारों की औसत लंबाई के न्यूनतमकरण के बीच समकक्षता को प्रमाणित करते हैं। फिर, हम दीर्घकालिक लागत सीमा के तहत चार्जिंग मांग कतार की औसत लंबाई के न्यूनतमकरण पर ध्यान केंद्रित करते हैं। हम इस प्रतिबंधित स्टोकैस्टिक ऑप्टिमाइजेशन समस्या का परीक्षण करने के लिए मार्कोव निर्णय प्रक्रिया (MDP) का एक ढांचा प्रस्तावित करते हैं। सिस्टम राज्य में चार्जिंग मांग कतार की लंबाई, चार्जिंग मांग आगमन, नवीकरणीय ऊर्जा की भंडारण बैटरी में ऊर्जा स्तर, नवीकरणीय ऊर्जा आगमन, और ग्रिड पावर मूल्य शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, चार्जिंग मांगों की संख्या और भंडारण बैटरी से आवंटित ऊर्जा 2-D नीति बनाते हैं। हम अनुकूल नीति के दो आवश्यक शर्तें निकालते हैं। इसके अलावा, हम 2-D नीति को केवल चार्जिंग मांगों की संख्या में कमी पर चर्चा करते हैं। हम चार्जिंग न करने की मांग और जितनी संभव हो सके उतनी मांगों को चार्जिंग करने के लिए प्रणाली राज्यों के सेट प्रदान करते हैं। अंत में, हम प्रस्तावित नीतियों की संख्यात्मक जांच करते हैं।