सूचना-कुशल वैश्विक अनुकूलन के लिए एंट्रॉपी खोज

समकालीन वैश्विक अनुकूलन एल्गोरिदम स्थानीय उपयोगिता के मापों पर आधारित हैं, न कि अधिकतम के स्थान और मूल्य पर एक संभाव्यता माप। वे इस प्रकार कम फ़ंक्शन मान एकत्र करने का प्रयास करते हैं, अधिकतम के बारे में सीखने के लिए नहीं। संभाव्य वैश्विक अनुकूलकों के अभाव का कारण यह है कि संबंधित अनुमान प्रश्न कई तरीकों से कठिन है। यह पत्र संभाव्य अनुकूलन एल्गोरिदम के लिए इच्छाएँ विकसित करता है, फिर एक ठोस एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो प्रत्येक गणनात्मक कठिनाई को अनुमानों की एक श्रृंखला के साथ संबोधित करता है और प्रत्येक मूल्यांकन से सूचना प्राप्त करने की अधिकतम करने की निर्णय समस्या को स्पष्ट रूप से संबोधित करता है।