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विकासात्मक एल्गोरिदम (EA) पिछले दशक में एक महत्वपूर्ण अनुकूलन और खोज तकनीक के रूप में उभरा है। EA विकासात्मक गणनाओं (EC) का एक उपसेट है और आधुनिक हीयूरिस्टिक्स आधारित खोज विधियों के सेट से संबंधित है। विकासात्मक गणना से विरासत में मिली लचीली प्रकृति और मजबूत व्यवहार के कारण, यह व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले वैश्विक अनुकूलन समस्याओं के लिए समस्या समाधान की एक कुशल विधि बन जाता है। इसे उच्च जटिलता के कई अनुप्रयोगों में सफलतापूर्वक इस्तेमाल किया जा सकता है। यह पत्र विकासात्मक एल्गोरिदम का एक महत्वपूर्ण अवलोकन और इसके कार्यान्वयन की सामान्य प्रक्रिया प्रस्तुत करता है। यह विकासात्मक एल्गोरिदम का उपयोग करके पारंपरिक अनुकूलन विधियों की तुलना में विभिन्न व्यावहारिक लाभों पर भी चर्चा करता है। इसमें जेनेटिक प्रोग्रामिंग (GP), जेनेटिक एल्गोरिदम (GA), विकासात्मक प्रोग्रामिंग (EP) और विकास रणनीतियों (ES) जैसे EA के विभिन्न परिवर्तनों का असामान्य अध्ययन भी शामिल है। मेमेटिक एल्गोरिदम (MA) और वितरित EA के रूप में EA का विस्तार भी चर्चा में है। इसके अतिरिक्त, पत्र EA के क्षेत्र में वास्तविक जीवन की समस्याओं को हल करने के लिए किए गए विभिन्न सुधारों पर केंद्रित है।
प्रज्ञा विखर (गुरूवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।