एक जटिल डेटा सेट के लिए विभेदनात्मक निदान की कार्यप्रणाली

नियमित सीटी स्कैन परीक्षाओं से डेटा का उपयोग बहुविभाजन लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के सांख्यिकीय निदान उपकरण के रूप में उपयोग को दर्शाने के लिए किया गया है। मॉडल के अनुमानों, इसके पैरामीटर की व्याख्या, और इसकी क्षमताओं का विस्तृत वर्णन किया गया है। सीटी डेटा पर विश्लेषण करने के दौरान, एक बड़ा, अपेक्षाकृत विरल डेटा सेट में कई तकनीकी कठिनाइयों का सामना करना पड़ा। कार्यान्वयन की अनुमति के लिए आवश्यक कार्यप्रणाली में संशोधनों का वर्णन किया गया है, और यह प्रदर्शित किया गया है कि T + 1 निदान श्रेणियों का एक पक्षपात रहित विश्लेषण T व्यक्तिगत सरल लॉजिस्टिक विश्लेषण करके अलग से किया जा सकता है। कार्यप्रणाली की सीमाओं पर चर्चा की गई है। आशा है कि यह लेख समान निदान सेटिंग्स में बहुविभाजन लॉजिस्टिक मॉडल के व्यावहारिक कार्यान्वयन के लिए एक आधार के रूप में कार्य कर सकेगा।