एक इलेक्ट्रॉनिक नाक के साथ साँस छोड़े गए वायु में फेफड़ों के कैंसर की पहचान समर्थन वेक्टर मशीन विश्लेषण का उपयोग करके

फेफड़ों का कैंसर सबसे सामान्य घातकता में से एक है और इसका 5 साल का जीवित रहने की दर कम है। फेफड़ों के कैंसर के प्रारंभिक निदान के लिए कोई सस्ता, सरल और व्यापक रूप से उपलब्ध स्क्रीनिंग विधियाँ नहीं हैं। इस अध्ययन का उद्देश्य यह निर्धारित करना था कि क्या समर्थन वेक्टर विश्लेषण का उपयोग करके कृत्रिम गंध संवेदक के साथ साँस छोड़े गए वायु का विश्लेषण फेफड़ों के कैंसर के रोगियों को स्वस्थ व्यक्तियों और अन्य फेफड़ों की बीमारियों वाले रोगियों से अलग कर सकता है, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि फेफड़ों के कैंसर का चरण क्या है और सबसे सामान्य सह-रुग्णताएँ कौन सी हैं। इस अध्ययन में हिस्टोलॉजिकल या साइटोलॉजिकल रूप से सत्यापित फेफड़ों के कैंसर के रोगियों, स्वस्थ स्वैच्छिक लोगों और अन्य फेफड़ों की बीमारियों वाले रोगियों (जैसे, क्रोनिक ऑब्लक्टिव पल्मोनरी डिजीज (COPD), अस्थमा, निमोनिया, पल्मोनरी एम्बोलिज्म, बिनाइन फेफड़ों के ट्यूमर) को शामिल किया गया। साँस के नमूने संग्रहण और विश्लेषण Cyranose 320 संवेदक उपकरण का उपयोग करके किया गया और डेटा का और विश्लेषण समर्थन वेक्टर मशीन (SVM) का उपयोग करके किया गया। SVM ने 98.8% मामलों में कैंसर रोगियों और स्वस्थ स्वैच्छिक लोगों के बीच सही अंतर किया। कैंसर बनाम नॉन-कैंसर समूह के रोगियों (स्वस्थ स्वैच्छिक और अन्य फेफड़ों की बीमारियों वाले रोगी) को SVM द्वारा 87.3% मामलों में सही वर्गीकृत किया गया। मिश्रित निदान समूहों (केवल कैंसर, केवल COPD, कैंसर + COPD और नियंत्रण) में कैंसर + COPD समूह में 79 में से सभी 79 रोगियों की सही भविष्यवाणी की गई, जबकि अन्य रोगी समूहों में सही भविष्यवाणी की दर कम थी। SVM का उपयोग करके इलेक्ट्रॉनिक नाक द्वारा साँस के विश्लेषण फेफड़ों के कैंसर के रोगियों को स्वस्थ व्यक्तियों और विभिन्न फेफड़ों की बीमारियों वाले मरीजों के मिश्रित समूहों से अलग करने में सक्षम है। यह फेफड़ों के कैंसर के रोगियों, फेफड़ों के कैंसर के रोगियों के साथ सह-परिस्थित COPD, केवल COPD और स्वस्थ नियंत्रण समूह के बीच एक निश्चित स्तर की भेदभाव भी प्रदान कर सकता है।