CoMEt: कैंसर में आपसी अनन्य परिवर्तनों के संयोजनों की पहचान के लिए एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण

कैंसर एक विषम रोग है जिसमें विभिन्न व्यक्तियों में इसके विकास को प्रभावित करने वाले आनुवंशिक परिवर्तनों के विभिन्न संयोजन होते हैं। हम CoMEt पेश करते हैं, एक एल्गोरिदम जो उन परिवर्तनों के संयोजनों की पहचान करता है जो व्यक्तियों में आपसी अनन्यता का एक पैटर्न प्रदर्शित करते हैं, जिसे अक्सर समान पथ में परिवर्तनों के लिए देखा जाता है। CoMEt में आपसी अनन्यता के लिए एक सटीक सांख्यिकीय परीक्षण और कई सेटों के आपसी अनन्य और उपप्रकार-विशिष्ट परिवर्तनों के समानांतर विश्लेषण करने की तकनीकें शामिल हैं। हम यह प्रदर्शित करते हैं कि CoMEt सिमुलेटेड और वास्तविक डेटा पर मौजूदा दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर है। हम CoMEt को पांच विभिन्न कैंसर प्रकारों पर लागू करते हैं, ज्ञात कैंसर जीन और पथों और नए संभावित कैंसर जीनों की पहचान करते हैं।