ClausIE

हम ClausIE का प्रस्ताव करते हैं, जो खुली जानकारी निष्कर्षण के लिए एक नवीन, वाक्यांश-आधारित दृष्टिकोण है, जो प्राकृतिक भाषा पाठ से संबंधों और उनके तर्कों को निष्कर्षित करता है। ClausIE मौलिक रूप से पिछले दृष्टिकोणों से भिन्न है क्योंकि यह एक वाक्य में व्यक्त किए गए ``उपयोगी'' जानकारी के टुकड़ों का पता लगाने को उनके निष्कर्षण के संदर्भ में प्रतिनिधित्व से अलग करता है। अधिक विवरण में, ClausIE अंग्रेजी भाषा की व्याकरण के बारे में भाषाई ज्ञान का उपयोग करता है ताकि पहले इनपुट वाक्य में वाक्यांशों का पता लगाया जा सके और उसके बाद उनकी संरचनाओं के व्याकरणिक कार्य के अनुसार प्रत्येक वाक्यांश के प्रकार की पहचान की जा सके। इस जानकारी के आधार पर, ClausIE उच्च-सटीकता वाले निष्कर्षण उत्पन्न करने में सक्षम है; इन निष्कर्षणों का प्रतिनिधित्व अंतर्निहित अनुप्रयोग के अनुसार लचीलापन से अनुकूलित किया जा सकता है। ClausIE निर्भरता पार्सिंग और एक छोटे सेट के डोमेन-स्वतंत्र शब्दकोशों पर आधारित है, यह बिना किसी अतिरिक्त प्रसंस्करण के वाक्य दर वाक्य संचालित होता है, और इसे कोई प्रशिक्षण डेटा (चाहे लेबल किया हुआ हो या बिना लेबल के) की आवश्यकता नहीं है। विभिन्न वास्तविक-विश्व डेटा सेट्स पर हमारे प्रयोगात्मक अध्ययन से पता चलता है कि ClausIE उच्च गुणवत्ता वाले पाठ के साथ-साथ वेब पर पाए जाने वाले शोर वाले पाठ पर भी मौजूदा दृष्टिकोणों की तुलना में उच्च रीकॉल और उच्च सटीकता प्राप्त करता है।