Key points are not available for this paper at this time.
यह पत्र सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों के लिए श्रम बाजार में नौकरी चाहने वालों और भर्तीकर्ताओं के व्यवहार की जांच करता है। मैंने एक भर्ती प्लेटफ़ॉर्म से डेटा प्राप्त किया जहाँ लोग अपनी कंप्यूटर प्रोग्रामिंग क्षमताओं की स्व-रिपोर्ट कर सकते हैं और भर्तीकर्ता उन व्यक्तियों को संदेश भेज सकते हैं जिनसे वे नौकरी के अवसरों के बारे में संपर्क करना चाहते हैं। मैंने इस डेटा सेट को प्रत्येक व्यक्ति के पिछले प्रोग्रामिंग अनुभव के माप के साथ बढ़ाया है, जो उन वास्तविक कंप्यूटर सोर्स कोड के विश्लेषण के आधार पर है जो उन्होंने ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर समुदाय में लिखा और साझा किया। यह नवीन डेटा सेट प्रकट करता है कि उम्मीदवारों द्वारा स्व-रिपोर्ट की गई तकनीकी क्षमताएं भर्तीकर्ता के रुचि के गुणात्मक रूप से महत्वपूर्ण भविष्यवक्ताएँ हैं। सामाजिक मनोविज्ञान और व्यवहारिक अर्थशास्त्र के अध्ययन के अनुसार, मैं यह भी पाता हूं कि पिछले अनुभव के साथ महिला प्रोग्रामर प्रोग्रामिंग भाषा में अपने फिर से शुरू पर उस प्रोग्रामिंग भाषा के ज्ञान की स्व-रिपोर्ट करने की तुलना में अपने पुरुष समकक्षों की तुलना में 11.07% कम संभावना रखते हैं। हालांकि, सार्वजनिक घोषणाओं के बावजूद, भर्तीकर्ता ऐसा नहीं लगता कि वे प्रोग्रामिंग भाषाएं जानने वाली महिला उम्मीदवारों को भर्ती करने की ओर अधिक झुकाव रखते हैं। वास्तव में, पूर्वानुमान है कि भर्तीकर्ता एक महिला उम्मीदवार के प्रति रुचि व्यक्त करने के लिए 6.47% कम संभावित होते हैं, जो कि समान अवलोकनीय योग्यताओं वाले पुरुष उम्मीदवार की तुलना में होते हैं, भले ही उन योग्यताओं में बहुत मजबूत हो। अंततः, फिर से शुरू पर कौशल की स्व-रिपोर्टिंग में एक लिंग अंतर है; लेकिन भर्तीकर्ता ऐसे संकेतों के प्रति अपनी प्रतिक्रिया को ऐसे तरीकों से समायोजित होते नहीं दिखते जो सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग में महिलाओं की भर्ती में वृद्धि कर सकें। इस पत्र को यान चेन, व्यवहारिक अर्थशास्त्र और निर्णय विश्लेषण द्वारा अनुमोदित किया गया।
रविव मुरचियानो-गॉरॉफ़ (गुरुवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।