अन्न नली के एडेनोकार्सिनोमा में नोड-आरएडीएस का उपयोग करते हुए मानकीकृत कम्प्यूटेड टोमोग्राफी-आधारित लिम्फ नोड मूल्यांकन का अतिरिक्त लाभ

पृष्ठभूमि: अन्न नली के एडेनोकार्सिनोमा में उपचार विभेदन के लिए सटीक लिम्फ नोड स्टेजिंग अत्यंत महत्वपूर्ण है। जबकि अंतःश्लेष्मल अल्ट्रासाउंड (EUS) स्थानिक क्षेत्रीय स्टेजिंग के लिए मानक है, दूरस्थ मेटास्टेसिस का पता लगाने के लिए कम्प्यूटेड टोमोग्राफी (CT) आवश्यक बना हुआ है। यह अध्ययन स्थानीय रूप से उन्नत अन्न नली के एडेनोकार्सिनोमा में CT-आधारित लिम्फ नोड मूल्यांकन को मानकीकरण के लिए विकसित नोड रिपोर्टिंग और डेटा सिस्टम (Node-RADS) ढांचे का मूल्यांकन करने का लक्ष्य रखता है। सामग्री और विधियाँ: हमने 2017 से 2023 के बीच मल्टीमोडल थेरेपी और उपचारात्मक इरादे की सर्जरी से उपचारित अन्न नली के एडेनोकार्सिनोमा के साथ हिस्टोलॉजिकल रूप से पुष्टि किए गए मरीजों को पूर्ववर्ती रूप से शामिल किया। दो स्वतंत्र रेडियोलॉजिस्टों द्वारा Node-RADS के अनुसार पूर्व-चिकित्सीय CT स्कैन को स्कोर किया गया। कैप्लान-मेयर और लॉग-रैंक परीक्षणों ने जीवित रहने में अंतर का आकलन किया, और स्वतंत्र पूर्वानुमानकारी कारकों की पहचान के लिए मल्टीवेरिएबल कॉक्स रिग्रेशन का उपयोग किया गया। परिणाम: < 0.001)। EUS और Node-RADS के बीच असंगत मामले मध्यवर्ती जीवित रहने को दिखाते हैं। मल्टीवेरिएबल विश्लेषण में, केवल nN स्थिति और EUS द्वारा नोडल स्थिति स्वतंत्र रूप से जीवित रहने की भविष्यवाणी करती है। निष्कर्ष: Node-RADS अन्न नली के एडेनोकार्सिनोमा में लिम्फ नोड मूल्यांकन के लिए एक पुनरुत्पादित CT-आधारित विधि प्रदान करता है। यह EUS और पैथोलॉजिकल नोडल भागीदारी के साथ सकारात्मक रूप से सह-संबंधित है और स्वतंत्र रूप से जीवित रहने की भविष्यवाणी करता है। Node-RADS, स्टेजिंग के लिए EUS को पूरा कर सकता है, लेकिन अनुकूल कट-ऑफ्स को परिभाषित करने और इसके नैदानिक उपयोगिता को मान्य करने के लिए संभावित अध्ययन की आवश्यकता है।