स्वचालित रूप से टेक्स्ट में शब्दों को सुधारने की तकनीकें

पाठ में शब्दों को सुधारने के लिए किए गए अनुसंधान ने तीन तेजी से कठिन समस्याओं पर ध्यान केंद्रित किया है: (1) गैर-शब्द त्रुटि पहचान; (2) अलग-अलग शब्दों की त्रुटि सुधार; और (3) संदर्भ-निर्भर शब्द सुधार। पहले समस्या के जवाब में, ऐसी प्रभावी पैटर्न-मैचिंग और n-ग्राम विश्लेषण तकनीकों का विकास किया गया है जो दिए गए शब्द सूची में नहीं आने वाले स्ट्रिंग्स का पता लगाने के लिए योगदान करती हैं। दूसरी समस्या के उत्तर में, विभिन्न सामान्य और अनुप्रयोग-विशिष्ट वर्तनी सुधार तकनीकों का विकास किया गया है। इनमें से कुछ वर्तनी त्रुटि पैटर्न के विस्तृत अध्ययन पर आधारित थीं। तीसरी समस्या के उत्तर में, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपकरणों या सांख्यिकीय भाषा मॉडलों का उपयोग करते हुए कुछ प्रयोग किए गए हैं। यह लेख वर्तनी त्रुटि पैटर्न पर प्रलेखित निष्कर्षों की समीक्षा करता है, विभिन्न गैर-शब्द पहचान और अलग-अलग शब्द त्रुटि सुधार तकनीकों का वर्णन प्रस्तुत करता है, संदर्भ-निर्भर शब्द सुधार तकनीकों की कला की स्थिति की समीक्षा करता है, और टेक्स्ट में स्वचालित त्रुटि सुधार के तीनों क्षेत्रों से संबंधित अनुसंधान मुद्दों पर चर्चा करता है।