क्लिनिकल सवालों के जवाब देने के लिए उत्तर निष्कर्षण, संवेदनात्मक क्लस्टरिंग, और निष्कर्षणात्मक सारांशकरण

यह पत्र चिकित्सा क्षेत्र में सवालों के जवाब देने के लिए एक हाइब्रिड दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है जो सारांशकरण और जानकारी पुनर्प्राप्ति की तकनीकों को संयोजित करता है। हम अक्सर पूछे जाने वाले सवालों की एक श्रेणी पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो "एक्स के लिए सबसे अच्छा दवा उपचार क्या है?" के रूप में होती है। प्रारंभिक सेट MEDLINE संदर्भों से शुरू करते हुए, हमारा सिस्टम पहले अध्ययन में शामिल दवाओं की पहचान करता है। फिर, UMLS ओन्टोलॉजी से संवेदनात्मक वर्गों का उपयोग करके सारांशों को क्लस्टर किया जाता है। अंततः, प्रत्येक सारांश के लिए एक संक्षिप्त निष्कर्षात्मक सारांश उत्पन्न किया जाता है ताकि क्लस्टर को भर सकें। दो मूल्यांकन—एक मैन्युअल जो संक्षिप्त उत्तरों पर केंद्रित है और एक स्वचालित जो समर्थित सारांश पर केंद्रित है—दर्शाता है कि हमारा सिस्टम आज के चिकित्सकों द्वारा सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले खोज प्रणाली PubMed की तुलना में बेहतर है।