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हम एक श्रेणी-स्वतंत्र विधि का प्रस्ताव करते हैं ताकि क्षेत्रों का एक बैग उत्पन्न किया जा सके और उन्हें रैंक किया जा सके, ताकि शीर्ष रैंक वाले क्षेत्र विभिन्न वस्तुओं के अच्छे विभाजन होने की संभावना रखते हैं। हमारे मुख्य उद्देश्य पूर्णता और विविधता हैं: हर वस्तु के पास कम से कम एक अच्छा प्रस्तावित क्षेत्र होना चाहिए, और एक विविध सेट शीर्ष रैंक होना चाहिए। हमारे दृष्टिकोण में एक बीज क्षेत्र और एक सीखी गई स्नेहात्मकता कार्य के आधार पर ग्राफ कट्स प्रदर्शन करके विभाजन के एक सेट का उत्पादन करना शामिल है। फिर, विभिन्न संकेतों के आधार पर संरचित शिक्षण का उपयोग करके क्षेत्रों का रैंकिंग की जाती है। बर्कले विभाजन डेटा सेट और पैसकल वीओसी 2011 पर हमारे प्रयोग हमारे प्रस्तावित क्षेत्रों के एक छोटे बैग के भीतर अधिकांश वस्तुओं को खोजने की क्षमता को प्रदर्शित करते हैं।
एंड्रेस एट अल। (शुक्रवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।