परिवहनशीलता के प्रयोगात्मक परिणामों के निर्णय के लिए एक सामान्य एल्गोरिदम

संक्षेप में, नए वातावरण, सेटिंग्स या जनसंख्याओं में अनुभवजन्य निष्कर्षों को सामान्यित करना अधिकांश वैज्ञानिक अन्वेषणों में आवश्यक है। यह लेख सामान्यीकरण की एक विशेष समस्या पर विचार करता है, जिसे "परिवहनशीलता" कहा जाता है, जिसे प्रयोगात्मक अध्ययनों में सीखी गई सूचनाओं को एक अलग जनसंख्या में स्थानांतरित करने की अनुमति के रूप में परिभाषित किया गया है, जिस पर केवल अवलोकनीय अध्ययन किए जा सकते हैं। दो जनसंख्याओं के बीच सामान्यताओं और भिन्नताओं के संबंध में दिए गए एक सेट के आधार पर, पियरल और बेरेनबॉइम ने ऐसे स्थानांतरण की अनुमति देने के लिए पर्याप्त शर्तें derived कीं। यह लेख उनके निष्कर्षों का सारांश प्रस्तुत करता है और परिवहनशीलता के लिए निर्णय लेने के एक प्रभावी प्रबंध के साथ उन्हें पूरक करता है। यह यह स्थापित करता है कि लक्ष्य जनसंख्या में कारणात्मक प्रभाव तब अनुमानित होते हैं जब सांख्यिकीय जानकारी और प्रयोगों से स्थानांतरित कारणात्मक जानकारी उपलब्ध होती है। लेख आगे परिवहन सूत्र की गणना के लिए एक पूर्ण एल्गोरिदम प्रदान करता है, अर्थात् अवलोकनीय और प्रयोगात्मक जानकारी को संयोजित करने का एक तरीका ताकि इच्छित कारणात्मक संबंध का पूर्वाग्रह-मुक्त अनुमान तैयार किया जा सके। अंत में, लेख परिवहनशीलता और सामान्यीकरण के अन्य रूपों के बीच के भेद को भी जांचता है।