कण चित्र वेगमापी (PIV) मापन में घनी वेग क्षेत्र पुनर्निर्माण के लिए एक स्वायत्त गहन शिक्षण मॉडल

हाल ही में रिपोर्ट किए गए पर्यवेक्षित गहन शिक्षण विधियों ने पारंपरिक पार पार गठजोड़ और ऑप्टिकल प्रवाह विधियों की तुलना में कण चित्र वेगमापी (PIV) प्रक्रियाओं में वादा करने वाली क्षमता और दक्षता दिखाई है। हालांकि, पिछले रिपोर्टों में गहन शिक्षण-आधारित विधियों को अनुप्रयोगों के लिए प्रशिक्षण के लिए सिंथेटिक कण चित्र और अनुकरण किए गए प्रवाहों की आवश्यकता होती है, जो प्रयोगात्मक परिदृश्यों के साथ संघर्ष करता है। इस महत्वपूर्ण सीमा को संबोधित करने के लिए, प्रवाह वेग पुनर्निर्माण के लिए अस्वायत्त गहन शिक्षण विधियों को भी प्रस्तावित किया गया है, लेकिन सामान्यतः वे वेग में कम सटीकता के साथ खुरदरे प्रवाह पुनर्निर्माण तक सीमित होते हैं, जैसे कि कण अवरोधन और सीमा गति के कारण। यह पेपर एक नया अस्वायत्त गहन शिक्षण मॉडल प्रस्तुत करता है जिसे UnPWCNet-PIV कहा जाता है (एक अस्वायत्त ऑप्टिकल प्रवाह नेटवर्क जो पिरामिड, वार्पिंग, और लागत वॉल्यूम का उपयोग करता है)। इस तरह का पिरामिडीय नेटवर्क प्रवाह पुनर्निर्माणों पर विशिष्ट सुधार के साथ कण अवरोधन और सीमा गतियों को प्रबंधित करने की क्षमता रखता है। नए मॉडल ने सिंथेटिक चित्रों पर आधारित उन्नत पर्यवेक्षित गहन शिक्षण विधियों के साथ तुलनीय सटीकता और मजबूती दिखाई, साथ ही प्रयोगात्मक चित्रों पर बेहतर प्रदर्शन किया। यह पेपर UnPWCNet-PIV संरचना के विवरण और इसके सटीकता और मजबूती के आकलनों को प्रस्तुत करता है, जो सिंथेटिक और प्रयोगात्मक चित्रों पर लागू होते हैं।