वियोज्य संवेदनाओं और वीडियो कैमरों के लिए स्वचालित समन्वयन ग्राउंड ट्रुथ एनोटेशन के लिए - एक व्यावहारिक दृष्टिकोण

शरीर पर पहने जाने वाले, लॉगिंग एक्सेलेरोमीटर और वीडियो कैमरों के मैनुअल समन्वय का सामान्य अभ्यास वास्तविक दुनिया के व्यवहार विश्लेषण जैसे अनुप्रयोगों में दैनिक अभ्यास में एकीकृत करने के लिए अव्यावहारिक है। हम स्वचालित क्रॉस-मोडल समन्वयन की एक मौजूदा तकनीक को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं और एक यथार्थवादी प्रयोगात्मक सेटिंग में इसके प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हैं। एक कैमरे द्वारा कैप्चर की गई विशिष्ट इशारों को क्रॉस-कोरिलेशन आधारित समय-व्यवधान अनुमान का उपयोग करके रिकॉर्ड की गई एक्सेलेरेशन सिग्नल के साथ मेल खाया जाता है। पीसीए-आधारित डेटा प्री-प्रोसेसिंग प्रक्रिया को मार्किंग इशारे और कैमरा प्लेन के बीच दिशा असंगतियों के खिलाफ मजबूत बनाती है। हमने पांच अलग-अलग मार्कर इशारों का मूल्यांकन किया और वास्तविक उपयोग के लिए बहुत ही आशाजनक परिणामों की रिपोर्ट की।