एक्स्पोनेंशियेटेड वेइबुल परिवार: बस-मोटर-फेलर डेटा का पुनःविश्लेषण

सर्वाइवल फ़ंक्शन exp- (y/σ) α के साथ वेइबुल परिवार, जहाँ α > 0 और y ≥ 0 है, एक अतिरिक्त आकार पैरामीटर θ का परिचय देकर सामान्यीकृत किया गया है। आकार पैरामीटर α > 0 और θ > 0 की जगह को अंश सीमा α = 1 और वक्र (αθ = 1) द्वारा चार क्षेत्रों में विभाजित किया जा सकता है, जिनमें से जोखिम फ़ंक्शन क्रमशः बढ़ता हुआ, बाथटब-मोड़ वाला, घटता हुआ, और एकल-मोडल है। नया परिवार उन डेटा को मॉडलिंग करने के लिए उपयुक्त है जो गैर-एकरूप जोखिम दरें दिखाते हैं और इसे वेइबुल की उप-मॉडल के रूप में फिट होने की जांच करने के लिए अपनाया जा सकता है। परिवार की उपयोगिता और लचीलापन उन पांच क्लासिकल डेटा सेटों का पुनः विश्लेषण करके दर्शाया गया है जो डेविस से बस-मोटर विफलताओं पर आधारित हैं और मरम्मत-पुनः उपयोग स्थितियों में डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं, और एफ़्रॉन का डेटा जो एक सिर और गर्दन कैंसर क्लिनिकल ट्रायल से संबंधित है। ये उदाहरणात्मक डेटा सेंसरिंग शामिल करते हैं और बाथटब, एकल-मोडल, और बढ़ते हुए लेकिन संभवतः गैर-वेइबुल जोखिम-आकार मॉडल का संकेत देते हैं।