इतिहासकारों के लिए डिजिटल डोपिंग: क्या इतिहास, स्मृति, और ऐतिहासिक सिद्धांत को कृत्रिम रूप से बुद्धिमान बनाया जा सकता है?

सारांश: कृत्रिम बुद्धिमत्ता सचमुच इतिहास बना रही है। मशीन लर्निंग उपकरण लोकप्रिय संस्कृति में अतीत के बारे में चित्र और कहानियाँ बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं। एआई शायद पहले ही इतिहास कक्षा में प्रवेश कर चुकी है। बड़े भाषा मॉडल जैसे GPT-3 सरल प्राकृतिक भाषा इनपुट के जवाब में आकर्षक, गैर-प्लैगराइज्ड टेक्स्ट उत्पन्न करने में सक्षम हैं, जिससे छात्रों को न्यूनतम प्रयास के साथ उच्च गुणवत्ता वाले लिखित असाइनमेंट बनाने का अवसर मिलता है। इसी vein में, GPT-3 जैसे उपकरण ऐतिहासिक अध्ययन में क्रांति लाने की संभावना है, जिससे ऐतिहासिक और अन्य पेशेवर जो पाठों में काम करते हैं, एआई-जनित मध्यवर्ती कार्य उत्पादों, जैसे कि सटीक अनुवाद, संक्षिप्तियाँ, और कालक्रम पर भरोसा कर सकें। लेकिन वर्तमान समय के बड़े भाषा मॉडल उन प्रमुख कार्यों में असफल हैं जिन्हें इतिहासकार उच्च मान देते हैं। वे सत्य बताने और जानकारी के टुकड़ों को पाठों की परतों के माध्यम से ट्रैक करने में संरचनात्मक रूप से असमर्थ हैं। इसके अलावा, उनमें नैतिक आत्म-प्रतिबिंब की कमी है। इसलिए, फिलहाल, अकादमिक इतिहास की लेखन के लिए मानव एजेंसी की आवश्यकता होगी। लेकिन ऐतिहासिक सिद्धांतकारों के लिए, बड़े भाषा मॉडल ऐतिहासिक लेखन की प्रकृति के बारे में बुनियादी परिकल्पनाओं का परीक्षण करने का अवसर प्रदान कर सकते हैं। ऐतिहासिक सिद्धांतकार, उदाहरण के लिए, कस्टमाइज्ड बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके एक ही घटनाओं के बारे में श्रृंखला बनाने वाले वर्णनात्मक, कथात्मक, और आरोपात्मक इतिहास लिखवा सकते हैं, जिससे उन्हें ऐतिहासिक लेखन में वर्णन, वर्णन, और तर्क में सटीक संबंध का अन्वेषण करने की अनुमति मिलती है। संक्षेप में, विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए बड़े भाषा मॉडल के साथ, ऐतिहासिक सिद्धांतकार उन प्रकार के बड़े पैमाने पर लेखन प्रयोग चला सकते हैं जिन्हें वे वास्तविक इतिहासकारों के साथ कभी लागू नहीं कर सकते थे।