संरचनात्मक समीकरण मॉडल के अनुमान, परीक्षण, और सुधार पर विशिष्टता त्रुटि का प्रभाव

इस पत्र का उद्देश्य संरचनात्मक समीकरण मॉडलों के अनुमान, परीक्षण, और सुधार पर मिसस्पेसिफ़िकेशन के प्रभाव का मूल्यांकन करना है। एक जनसंख्या अध्ययन किया गया है जिसमें एक प्रोटोटाइप हिडा वेरिएबल मॉडल विभिन्न तरीकों से मिसस्पेसिफ़ाइड किया गया है। मापन मॉडल और संरचनात्मक मॉडल की मिसस्पेसिफ़िकेशन को अलग-अलग और साथ मिलाकर माना गया है। अधिकतम संभावना अनुमानक (एमएल) की तुलना सीमित जानकारी वाले दो-चरण न्यूनतम वर्ग (2एसएलएस) अनुमानक से की गई है जिसे LISREL में लागू किया गया है। प्रत्येक मिसस्पेसिफ़िकेशन के लिए काई-स्क्वायर के अनुपात की तुलना उसके स्वतंत्रता के अंकों से और संभाव्यता अनुपात परीक्षण की शक्ति का मूल्यांकन किया गया है। LISREL द्वारा प्रदान किया गया संशोधन सूचकांक भी अध्ययन किया गया है। परिणामों से संकेत मिलता है कि मापन मॉडल की मिसस्पेसिफ़िकेशन से मापन और संरचनात्मक पैरामीटर के एमएल और 2एसएलएस अनुमानों दोनों पर प्रभाव पड़ता है। संरचनात्मक भाग की मिसस्पेसिफ़िकेशन के लिए, यह दिखाया गया है कि एमएल संरचनात्मक पैरामीटर में त्रुटियों को फैलाता है जबकि 2एसएलएस केवल मिसस्पेसिफ़ाइड समीकरण के पैरामीटर में त्रुटियों को अलग करता है। परिणाम यह भी दिखाते हैं कि स्वतंत्रता के अंकों के अनुपात पर निर्भर रहना फिट का एक संकेतक हो सकता है जिससे गंभीर पैरामीटर पूर्वाग्रह वाले मॉडलों को स्वीकार करने में मदद मिल सकती है। अंततः, संशोधन सूचकांक को विशिष्टता त्रुटि के स्थान का विश्वसनीय संकेतक नहीं माना जाता।