संचार नेटवर्क में मशीन लर्निंग का उपयोग

इस पत्र में, हम सबसे पहले समीक्षा करते हैं कि मुख्य मशीन लर्निंग अवधारणाएँ संचार नेटवर्क में कैसे लागू हो सकती हैं। फिर हम वास्तविक नेटवर्क में अप्रबंधित मशीन लर्निंग के उपयोग से एक ठोस आवेदन के परिणाम प्रस्तुत करते हैं। हम दिखाते हैं कि आवेदन कैसे कई नेटवर्क परतों में असामान्यताओं का पता लगा सकता है, जिसमें ऑप्टिकल परत शामिल है, कैसे इसे समस्या बनने से पहले असामान्यताओं का अनावरण करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है, और कैसे इसे प्रत्येक असामान्यता के मूल कारण की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। अंत में, हम इस काम के महत्व पर विस्तार से चर्चा करते हैं और बुद्धिमान अनुकूलनशील नेटवर्क के भविष्य के बारे में अनुमान लगाते हैं।