कार्यात्मक तंत्र

ε-differential गोपनीयता संवेदनशील जानकारी को जारी करते समय गोपनीयता की रक्षा के लिए सबसे उन्नत मॉडल है। विभिन्न विश्लेषणात्मक कार्यों में ε-differential गोपनीयता को लागू करने के लिए कई विधियाँ प्रस्तावित की गई हैं, जैसे, प्रतिगमन विश्लेषण। हालांकि, प्रतिगमन विश्लेषण के लिए मौजूदा समाधान या तो अप्रवर्तित प्रकार के प्रतिगमन तक सीमित हैं या सटीक प्रतिगमन परिणाम उत्पन्न करने में असमर्थ हैं। इससे प्रेरित होकर, हम कार्यात्मक तंत्र प्रस्तावित करते हैं, जो एक बड़े अनुकूलन-आधारित विश्लेषणों के वर्ग के लिए डिज़ाइन किया गया एक विभेदक गोपनीयता विधि है। मुख्य विचार यह है कि अनुकूलन समस्या के उद्देश्य कार्य को बदलकर ε-differential गोपनीयता को लागू करना है, न कि इसके परिणामों को। केस स्टडी के रूप में, हम कार्यात्मक तंत्र को दो सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले प्रतिगमन मॉडलों, अर्थात् रैखिक प्रतिगमन और लॉजिस्टिक प्रतिगमन पर लागू करते हैं। दोनों थ्योरिटिकल विश्लेषण और व्यापक प्रयोगात्मक मूल्यांकन दिखाते हैं कि कार्यात्मक तंत्र अत्यधिक प्रभावी और कुशल है, और यह मौजूदा समाधानों की तुलना में महत्वपूर्ण रूप से बेहतर प्रदर्शन करता है।