टैक्सोनॉमी-प्रेरित उत्पाद सिफारिशों की गणना

सिफारिश प्रणाली पिछले दस वर्षों में लोकप्रियता और शोध रुचि में enorme वृद्धि के अधीन रही हैं। साथ ही, उत्पाद वर्गीकरण के लिए बहुत बड़े टैक्सोनॉमी ई-कॉमर्स सिस्टम के विभिन्न क्षेत्रों में越来越 प्रमुख हो रहे हैं, जिससे विस्तृत मशीन-पठनीय सामग्री विवरण संभव हो रहे हैं। Amazon.com किताबों, फ़िल्मों, परिधान, और विभिन्न अन्य वस्तुओं का वर्गीकरण करने वाले पूरी तरह से हाथ से तैयार किए गए टैक्सोनॉमी का उपयोग करता है। हम व्यक्तिगत सिफारिशों की गणना के लिए इस टैक्सोनॉमिक पृष्ठभूमि ज्ञान का लाभ उठाते हैं। यहां, सुपर-कॉन्सेप्ट्स और सब-कॉन्सेप्ट्स के बीच के संबंध हमारे नए दृष्टिकोण का एक महत्वपूर्ण पत्थर हैं, जो ग्राहकों द्वारा चुने गए उत्पादों की वर्गीकरण के आधार पर प्रोफ़ाइल उत्पन्न करने के लिए शक्तिशाली निष्कर्ष के अवसर प्रदान करते हैं। पर्याप्त अनुभवजन्य विश्लेषण, दोनों ऑफ़लाइन और ऑनलाइन, दर्शाता है कि हमारे प्रस्ताव की सामान्य मौजूदा दृष्टिकोणों की तुलना में श्रेष्ठता तब होती है जब उपयोगकर्ता जानकारी दुर्लभ होती है और निहित रेटिंग प्रबल होती हैं।