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इशारा पहचान मानव द्वारा गति के अर्थपूर्ण अभिव्यक्तियों को पहचानने से संबंधित है, जिसमें हाथ, भुजाएं, चेहरा, सिर और/या शरीर शामिल होते हैं। यह बुद्धिमान और कुशल मानव-컴퓨터 इंटरफेस के डिज़ाइन में अत्यधिक महत्वपूर्ण है। इशारा पहचान के अनुप्रयोग विविध हैं, जो सांकेतिक भाषा से लेकर चिकित्सा पुनर्वास और वर्चुअल रियलिटी तक फैले हुए हैं। इस पेपर में, हम हाथ के इशारों और चेहरे की अभिव्यक्तियों पर विशेष जोर देकर इशारा पहचान पर एक सर्वेक्षण प्रदान करते हैं। छिपे हुए मार्कोव मॉडल, कण छानन और संघनन, सीमित स्थिति मशीनें, ऑप्टिकल फ्लो, त्वचा का रंग और संबंधवादी मॉडल शामिल अनुप्रयोगों पर विस्तार से चर्चा की गई है। मौजूदा चुनौतियों और भविष्य के शोध संभावनाओं को भी उजागर किया गया है।
मित्रा और अन्य (मंगलवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।