संबंधित निर्णय और वेक्टर स्पेस अर्थशास्त्र।

मैं वेक्टर स्पेस सेमांटिक मॉडलों का उपयोग करते हुए उच्च-स्तरीय निर्णय में संबद्ध प्रसंस्करण का अध्ययन करता हूँ। मैं पाता हूँ कि इन मॉडलों द्वारा मात्राबद्ध किया गया अर्थ संबंध निर्णय में शामिल संबंधों का एक अच्छा माप प्रदान करने में सक्षम है, और इसके परिणामस्वरूप, मौजूदा और नए निर्णय कार्यों में प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करता है। मेरे परिणाम निर्णय के पीछे की प्रतिनिधियों पर प्रकाश डालते हैं, और इन प्रतिनिधियों और भाषा में तथा शब्द के अर्थ के मूल्यांकन में खेल रही प्रतिनिधियों के बीच निकट संबंध को उजागर करते हैं। ऐसा करते हुए, वे दिखाते हैं कि निर्णय लेने के अनुसंधान में सबसे प्रसिद्ध और सबसे अध्ययन किए गए सिद्धांतों में से एक को मात्रात्मक पूर्वानुमान बनाने के लिए औपचारिक रूप दिया जा सकता है, और यह सिद्धांत प्राकृतिक भाषा निर्णय समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला पर कड़ाई से परीक्षण किया जा सकता है। (PsycINFO Database Record