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स्मूदली डिफॉर्मेबल त्रैतीय (3-डी) वस्तुओं के लिए एक नए वैश्विक आकार पैरामीटराइजेशन का वर्णन करता है, जैसे कि बायोमेडिकल चित्रों में पाए जाने वाले, जिनकी विविधता और असामान्यताएँ उन्हें निश्चित विशेषताओं या भागों के संदर्भ में प्रस्तुत करना मुश्किल बनाती हैं। इस प्रस्तुति का उपयोग 3-डी चिकित्सा चित्र डेटा के लिए ज्यामितीय सतह मिलान के लिए किया जाता है, जैसे कि मैग्नेटिक रेज़ोनेंस इमेजिंग (MRI) से। पैरामीटराइजेशन सतह को साइनसॉइडल आधार फ़ंक्शंस में विभाजित करता है। चार प्रकार की सतहों का मॉडलिंग की गई है: टोरी, खुले सतहें, बंद सतहें और ट्यूब। यह पैरामीटराइजेशन एक छोटे से पैरामीटर्स की संख्या के साथ विभिन्न चिकनी सतहों का वर्णन करने की अनुमति देता है। पैरामीटर्स पर पूर्व संभावनाओं को पेश करके बाहरी मॉडल-आधारित जानकारी को शामिल किया जाता है। सतह खोजने को एक अनुकूलन समस्या के रूप में तैयार किया गया है। इस विधि के परिणामों को सिंथेटिक चित्रों और हृदय और मस्तिष्क के 3-डी चिकित्सा चित्रों पर प्रस्तुत किया गया है।
स्टैब और सहयोगियों (मंगलवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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