स्ट्रोकास्टिक डायनामिकल नेटवर्क्स पर सहयोग का विकास

सहयोगात्मक व्यवहार जो दूसरों की फिटनेस को स्वयं के लिए लागत पर बढ़ाता है, केवल अतिरिक्त तंत्र की उपस्थिति में प्राकृतिक चयन द्वारा प्रोत्साहित किया जा सकता है। ऐसा एक तंत्र जनसंख्या संरचना पर आधारित है, जो सहयोगी एजेंटों के समूह बनाने की ओर ले जा सकता है। हाल ही में, ध्यान जटिल डायनामिकल जनसंख्या संरचनाओं जैसे सामाजिक नेटवर्क पर केंद्रित हुआ है, जहाँ नोड्स व्यक्तियों का प्रतिनिधित्व करते हैं और लिंक सामाजिक संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं। हम यह जांचते हैं कि एक सामाजिक नेटवर्क की गतिशीलता नेटवर्क में सहयोग के स्तर को कैसे बदल सकती है। व्यक्ति या तो अपने भागीदारों की नकल करके अपनी रणनीतियों को अपडेट करते हैं या अपने सामाजिक संबंधों को समायोजित करते हैं। नेटवर्क संरचना की गतिशीलता के लिए, एक यादृच्छिक लिंक चुना जाता है और यह निकटवर्ती व्यक्तियों द्वारा निर्धारित संभावना के साथ टूट जाता है। एक बार टूटने के बाद, एक नया स्थापित किया जाता है। इस लिंकिंग गतिशीलता को इंटरैक्टिंग एजेंटों के लगातार बदलते नेटवर्क के कॉन्फ़िगरेशन स्पेस में एक मार्कोव चेन के द्वारा सुविधाजनक ढंग से वर्णित किया जा सकता है। हमारा मॉडल विश्लेषणात्मक रूप से हल किया जा सकता है बशर्ते कि लिंक की गतिशीलता रणनीतियों की गतिशीलता से बहुत तेजी से आगे बढ़े। यह सहयोग के विकास के लिए एक सरल नियम की ओर ले जाता है: सहयोगात्मक खिलाड़ियों के बीच अधिक नाजुक लिंक और गैर-सहयोगात्मक खिलाड़ियों के बीच लिंक (या सहयोगियों के बीच अधिक मजबूत लिंक) होने पर सहयोग के सफल रहने की अधिक संभावना होती है। हमारा दृष्टिकोण रणनीति और संरचना के सहविकास की विश्लेषणात्मक जांच के लिए मार्ग प्रशस्त कर सकता है.