क्यों कृत्रिम बुद्धिमत्ता जटिल ज्ञान कार्यों को превосत नहीं कर पाएगी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संभावित भूमिका को संगठनों की प्रदर्शन और उत्पादकता में सुधार के लिए 1960 के दशक से नियमित रूप से और जोरदार ढंग से बढ़ावा दिया गया है। आज कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़े व्यवसायों से पुनर्जन्म ले चुकी है, जैसे कि 1990 के दशक में बड़े डेटा के आसपास के घटनाक्रम। एआई के व्यवसायों में संभावित भूमिका को लेकर अपेक्षाएँ उच्च हैं। यह लेख विभिन्न पहलुओं पर चर्चा करता है जो ज्ञान कार्य से संबंधित हैं और जिन्हें इस बहस में नजरअंदाज किया जाता है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ नौकरियों के लिए खतरा हैं या नहीं। बहुत सा ज्ञान कार्य अत्यधिक जटिल समस्या समाधान से संबंधित है और इसे संदर्भ, सामाजिक और संबंधात्मक दृष्टिकोण से समझा जाना चाहिए। इन पहलुओं के पास कोई सामान्य या सार्वभौमिक नियम और समाधान नहीं हैं और इस प्रकार, इन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा आसानी से प्रतिस्थापित नहीं किया जा सकता या कंप्यूटर प्रणालियों में प्रोग्राम नहीं किया जा सकता, न ही ये तर्कसंगत मस्तिष्क के मॉडलों के आधार पर बने हैं। इस संदर्भ में, यह लेख दार्शनिक हर्बर्ट ड्रायफुस के कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित विचारों पर आधारित है।