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हम विभिन्न एप्लिकेशन-संबंधित प्रक्रियाओं द्वारा विकृत वीडियो के संग्रह पर वीडियो गुणवत्ता के हाल के बड़े पैमाने पर विषयगत अध्ययन के परिणाम प्रस्तुत करते हैं। मानव अवलोककों द्वारा अनुभव की गई डिजिटल वीडियो की दृश्य गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के तरीके बढ़ती महत्वता प्राप्त कर रहे हैं, क्योंकि अनेक एप्लिकेशन मानवों को वीडियो के अंत उपयोगकर्ताओं के रूप में लक्षित करते हैं। वीडियो गुणवत्ता मूल्यांकन (VQA) के कई दृष्टिकोण विकसित किए जा रहे हैं, इसलिए विकृत वीडियो और विषयगत स्कोर का एक विविध स्वतंत्र सार्वजनिक डेटाबेस होना आवश्यक है जो स्वतंत्र रूप से उपलब्ध हो। परिणामस्वरूप इमेज और वीडियो इंजीनियरिंग के लिए प्रयोगशाला (LIVE) वीडियो गुणवत्ता डेटाबेस में 150 विकृत वीडियो हैं (जो प्राकृतिक दृश्यों के दस असं संवेदनशील संदर्भ वीडियो से प्राप्त किए गए हैं) जो चार विभिन्न सामान्य विकृति प्रकारों का उपयोग करके बनाए गए थे। प्रत्येक वीडियो का मूल्यांकन 38 मानव विषयों द्वारा किया गया, और मतभेद औसत राय स्कोर (DMOS) दर्ज किए गए। हमने नए डेटाबेस पर कई अत्याधुनिक, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध पूर्ण संदर्भ VQA एल्गोरिदम के प्रदर्शन का भी मूल्यांकन किया। इन एल्गोरिदम के सापेक्ष प्रदर्शन का एक सांख्यिकीय मूल्यांकन भी प्रस्तुत किया गया है। डेटाबेस का एक समर्पित वेब उपस्थिति है जिसे तब तक बनाए रखा जाएगा जब तक यह प्रासंगिक रहे और डेटा ऑनलाइन उपलब्ध हो।
सेशाद्रिनाथ और अन्य (गुरुवार,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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