डेटा-वैज्ञानिक शिक्षा नीति, प्रौद्योगिकी और शासन में मानकीकरण के रूप में वस्तुनिष्ठता

नई डेटा-आधारित प्रौद्योगिकियाँ वैज्ञानिक रूप से सूचित शैक्षिक नीति और शासन में सटीकता और वस्तुनिष्ठता के नए युग का वादा करती हैं। हालांकि, शिक्षा नीति द्वारा मांगी गई डेटा-वैज्ञानिक वस्तुनिष्ठता मानवीय गुणों की परिभाषा और माप के बारे में विवादों को सुलझाने के लिए लागू मानकीकरण और मात्राकरण की प्रथाओं का परिणाम है, जिन्हें श्रेणियों और संख्याओं के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। 'सामाजिक और भावनात्मक सीखने और कौशल' के उभरते नीति एजेंडे पर ध्यान केंद्रित करते हुए, यह पत्र इस नए क्षेत्र के पीछे की 'वस्तुनिष्ठता-निर्माण' की प्रथाओं की जांच करता है। वस्तुनिष्ठता-निर्माण तीन अनुवादों पर निर्भर करती है: (1) वैज्ञानिक विशेषज्ञता को मानकीकृत और गिनने योग्य परिभाषाओं में, (2) मानकीकरण को मापन प्रौद्योगिकियों में, और (3) मापन प्रौद्योगिकियों के माध्यम से उत्पादित डेटा को वस्तुगत नीति-संबंधित ज्ञान में, जो SEL प्रौद्योगिकियों में एक बाजार को एकीकृत करता है। यह पत्र बड़े डेटा और नीति विज्ञान के युग में ज्ञान-निर्माण प्रथाओं पर प्रकाश डालता है, और नीति-संबंधित वैज्ञानिक ज्ञान और 'साक्ष्य-आधारित' शिक्षा शासन के एक प्रमुख वैधता निर्माता के रूप में वस्तुनिष्ठता के अस्थिर निर्माण पर उनकी स्थायी निर्भरता।