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कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने सूचना और प्रौद्योगिकी के इस युग में हमारे दैनिक जीवन में महत्वपूर्ण स्थान प्राप्त किया है। किसी भी अध्ययन के क्षेत्र की तरह, विकसित अनुसंधान के माध्यम से विकास होता है, जो उस विशेष प्रौद्योगिकी के उपयोग में सुधार और उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाता है। विभिन्न क्षेत्रों की समस्याओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का उपयोग करके सफलतापूर्वक हल किया गया है। व्यक्तिगत चिकित्सा की समस्याओं को हल करने के लिए जैसे; रोग पहचान या भविष्यवाणी, सही रोग निदान, और उपचार अनुकूलन में एआई एल्गोरिदम का उपयोग करने के लिए, एल्गोरिदम की पसंद इसकी क्षमता और लागूता से प्रभावित होती है। यह पेपर कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क (एएनएन), सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम), नैव बेयेस, और फजी लॉजिक के व्यक्तिगत चिकित्सा समस्याओं को हल करने में आवेदन और क्षमता की समीक्षा करता है, और दिखाता है कि प्राप्त परिणाम अपेक्षाओं को पूरा करते हैं। इसके साथ ही, पिछले अध्ययन से मिली उपलब्धियाँ डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को इन एल्गोरिदम का उपयोग चिकित्सा और व्यक्तिगत चिकित्सा समस्याओं को हल करने के लिए प्रोत्साहित करती हैं।
एव्वालु एट अल। (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।