जैव चिकित्सा नामित इकाई पहचान के लिए गहन शिक्षण विधियाँ: एक सर्वेक्षण और गुणात्मक तुलना

जैव चिकित्सा साहित्य तेजी से बढ़ रहा है, और बड़ी मात्रा में साहित्य से महत्वपूर्ण जानकारी निकालना越来越重要 है। जैव चिकित्सा नामित इकाई (BioNE) पहचान जैव चिकित्सा पाठ खनन में एक महत्वपूर्ण और मूलभूत कार्य है। साहित्य में इकाइयों की सटीक पहचान अन्य कार्यों के प्रदर्शन को सुविधाजनक बनाती है। यह देखते हुए कि एक एंड-टू-एंड न्यूरल नेटवर्क स्वचालित रूप से विशेषताओं को निकाल सकता है, BioNE पहचान (BioNER) के लिए कई गहन शिक्षण आधारित विधियों को प्रस्तावित किया गया है, जो सर्वोत्तम प्रदर्शन प्रदान करती हैं। इस समीक्षा में, हम BioNER के लिए गहन शिक्षण आधारित विधियों और प्रशिक्षण व परीक्षण में प्रयुक्त डेटासेट का संक्षिप्त सारांश प्रस्तुत करते हैं। गहन शिक्षण विधियों को चार श्रेणियों में वर्गीकृत किया गया है: एकल न्यूरल नेटवर्क आधारित, बहु-कार्य अधिगम आधारित, स्थानांतरण अधिगम आधारित और हाइब्रिड मॉडल आधारित विधियाँ। इन्हें विभिन्न क्षेत्रों में BioNER पर लागू किया जा सकता है, और परिणाम डेटासेट के आकार और प्रकार द्वारा निर्धारित होते हैं। अंत में, हम BioNER विधियों के भविष्य के विकास और अवसरों पर चर्चा करते हैं।