लिंग-आधारित हिंसा के लिए अनुक्रमिक रूप से निर्भर अपंजीकृत गणना डेटा को सुलझाना

लिंग-आधारित हिंसा डेटा में अपंजीकरण एक वैश्विक समस्या है जो इस सामाजिक और सार्वजनिक स्वास्थ्य चिंता के आकार के कम आकलन की ओर ले जाती है। यह समस्या डेटा की गुणवत्ता को बदत्तर बनाती है, गरीब और पक्षपाती परिणाम प्रदान करती है जो समाज को घरेलू हिंसा के इस मुद्दे के वास्तविक दायरे को गलत समझने के लिए प्रेरित करती है। वर्तमान कार्य में एक छिपे हुए पूर्णांक स्वचालित प्रतिगमन के आदेश 1 समय श्रृंखला पर आधारित अपंजीकृत गणनों के लिए समय श्रृंखला मॉडल का प्रस्ताव रखा गया है, जिसमें पोइसन वितरित नवाचार और एक छिपा हुआ अपंजीकरण बाइनरी राज्य होता है, अर्थात, एक पहले क्रम का मार्कोव श्रृंखला। मॉडलों के प्रासंगिक सैद्धांतिक गुण निकाले गए हैं, और पैरामीटर अनुमान के लिए मोमेंट-आधारित और अधिकतम-आधारित विधियों को प्रस्तुत किया गया है। नए समय श्रृंखला मॉडल का उपयोग 2007 और 2017 के बीच गैलिसिया (स्पेन) के कुछ न्यायालयीय जिलों में महिलाओं के खिलाफ घरेलू हिंसा की तिमाही शिकायतों पर किया गया है। ये मॉडल अपंजीकरण के स्तर को मात्रात्मक बनाने की अनुमति देते हैं। एक व्यापक चर्चा प्रस्तुत की गई है, यह अध्ययन करते हुए कि इस सार्वजनिक स्वास्थ्य चिंता में अपंजीकरण की आवृत्ति और तीव्रता गैलिसिया (स्पेन) के कुछ दिलचस्प सामाजिक-आर्थिक और स्वास्थ्य संकेतकों से कैसे संबंधित हैं।