लीवर बीमारी की भविष्यवाणी के लिए एन्सेम्बल विधि का तुलनात्मक विश्लेषण

शुरुआती диагностиस लीवर बीमारी की मानव जीवन को बचाने और बीमारी पर नियंत्रण पाने के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। कई क्षेत्रों में, विशेष रूप से चिकित्सा विज्ञान के क्षेत्र में, एन्सेम्बल विधि का सफलतापूर्वक उपयोग किया गया है। यह शोध कार्य लीवर बीमारी की प्रारंभिक पहचान के लिए विभिन्न एन्सेम्बल विधियों का उपयोग करता है। इस विश्लेषण के लिए चयनित डेटासेट में कुल बिलीरुबिन, प्रत्यक्ष बिलीरुबिन, आयु, लिंग, कुल प्रोटीन, अल्बुमिन और ग्लोबुलिन अनुपात जैसे गुण शामिल हैं। यह शोध मुख्य रूप से विभिन्न एन्सेम्बल विधियों की दक्षता को मापने और उनकी तुलना करने का लक्ष्य रखता है। इस शोध में उपयोग की गई एन्सेम्बल विधियाँ हैं: एडा बूस्ट, लॉजिट बूस्ट, बोग रिप, बोग जे48 और रैंडम फ़ॉरेस्ट। अध्ययन से पता चलता है कि लॉजिट बूस्ट अन्य एन्सेम्बल तरीकों की तुलना में सबसे सटीक मॉडल है।