सामग्री-आधारित और संदर्भ-आधारित सिफारिश प्रणाली का एक समीक्षा

हमारे काम में, हमने दो व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली सिफारिश प्रणालियों को प्रस्तुत किया है। हमने एक संदर्भ-जानकारी वाली सिफारिश प्रणाली प्रस्तुत की है जो उपयोगकर्ता की रुचियों से संबंधित वस्तुओं को फ़िल्टर करने के लिए है, साथ ही एक संदर्भ-आधारित सिफारिश प्रणाली जो उन वस्तुओं की सिफारिश करती है। इस अध्ययन में, संदर्भ-जानकारी वाली सिफारिश प्रणाली उपयोगकर्ता के स्थान, समय और कंपनी को समझती है। संदर्भ-आधारित सिफारिश प्रणाली विश्वव्यापी वेब पर उपयोगकर्ता की पिछले इंटरैक्शन से पैटर्न प्राप्त करती है और भविष्य की समाचार सिफारिशें प्रदान करती है। हमने स्मार्टफोन्स के लिए मीडिया सिफारिशों का समर्थन करने के लिए विभिन्न तकनीकों को प्रस्तुत किया है, संदर्भ-जानकारी के लिए एक ढांचा बनाने के लिए, ई-लर्निंग सामग्री को फ़िल्टर करने के लिए, और उपयोगकर्ता को सुविधाजनक समाचार प्रदान करने के लिए। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, हमने सामग्री-आधारित, सहयोगी फ़िल्टरिंग, एक हाइब्रिड सिफारिश प्रणाली का उपयोग किया है, और एक वेब ओंटोलॉजी भाषा (OWL) को लागू किया है। हमने संसाधन विवरण ढांचा (RDF), JAVA, मशीन लर्निंग, अर्थपूर्ण मैपिंग नियम, और प्राकृतिक ओंटोलॉजी भाषाओं का भी उपयोग किया है जो उपयोगकर्ता के खोज के साथ संबंधित वस्तुओं की सिफारिश करते हैं। हमारे काम में, हमने उपयोगकर्ताओं को आवश्यक समाचार प्रदान करने के लिए ई-पेपर का उपयोग किया है। अर्थपूर्ण तर्क का दृष्टिकोण लागू करने के बाद, हमने निष्कर्ष निकाला कि किसी न किसी तरीके से, यह दृष्टिकोण सामग्री-आधारित सिफारिश प्रणाली के रूप में समान रूप से काम करता है क्योंकि अर्थपूर्ण दृष्टिकोण का लाभ उठाकर, हम उपयोगकर्ता की रुचियों के अनुसार वस्तुओं की सिफारिश भी कर सकते हैं। एक सामग्री-आधारित सिफारिश प्रणाली में, प्रणाली अतिरिक्त विकल्प या परिणाम प्रदान करती है जो उपयोगकर्ता की रेटिंग, मूल्यांकन और रुचियों पर निर्भर करते हैं।