कोहोर्ट अध्ययन में जब आवृत्ति मिलान का पालन किया गया है तो परतों के बीच पूलिंग पर

एक अध्ययन में जिसका उद्देश्य द्विआधारी एक्सपोजर और द्विआधारी परिणाम के बीच रिश्ते का आकलन करना है, आवृत्ति मिलान को संभावित सम confuseिंग कारकों के सैंपल वितरण के संदर्भ में एक्सपोजर cohorts को संतुलित करने के लिए एक तरीका के रूप में प्रस्तावित किया गया है। यह पत्र लॉग सापेक्ष जोखिम के लिए पूल किए गए अनुमानक पर चर्चा करता है, और इसके विभिन्नता के लिए एक अनुमानक प्रदान करता है जो आवृत्ति मिलान द्वारा उत्पन्न पूल किए गए परिणामों में निर्भरता को ध्यान में रखता है। पूल किए गए अनुमानक की आसिम्प्टोटिक सापेक्ष दक्षता सामान्य, विपरीत विविधता भारित, स्तरित अनुमानक के सापेक्ष 1 से कम लेकिन उसके निकट है। हालाँकि, सिमुलेशन सुझाव देते हैं कि जब नमूने मध्यम आकार के होते हैं तो पूल किए गए अनुमानक स्तरित अनुमानक से बेहतर प्रदर्शन करने की संभावना होती है। इस अनुमानक का एक अतिरिक्त लाभ यह है कि यह परतों के बीच सापेक्ष जोखिम की विषमता के तहत लगातार एक महत्वपूर्ण जनसंख्या पैरामीटर का अनुमान लगाता है।