रोबोसोर्सिंग शैक्षिक संसाधन - सीखने वालों के लिए बड़े भाषा मॉडलों का लाभ उठाना

इस लेख में, हम शैक्षिक सामग्री बनाने के लिए रोबोसोर्सिंग के सिद्धांत को प्रस्तुत और मूल्यांकन करते हैं। रोबोसोर्सिंग क्राउडसोर्सिंग और बड़े भाषा मॉडल के चौराहे पर है, जहाँ बड़े भाषा मॉडलों को मानवों की भीड़ के बजाय कार्यों के कुछ हिस्सों को करने के लिए अनुरोधों से प्रतिस्थापित किया जाता है। रोबोसोर्सिंग में एक मानव-इन-द-लूप शामिल होता है, जो प्राइमिंग (इनपुट) प्रदान करता है और उत्पन्न किए गए वस्तुओं का मूल्यांकन और संभावित रूप से समायोजित करता है; इन मूल्यांकों का उपयोग बड़े भाषा मॉडलों को सुधारने के लिए भी किया जा सकता है। हम रोबोसोर्सिंग प्रक्रिया को रूपरेखा देने के लिए एक प्रणाली का प्रस्ताव रखते हैं। हम शैक्षिक संदर्भ में रोबोसोर्सिंग की व्यावहारिकता का अध्ययन करते हैं, OpenAI Codex का उपयोग करके उत्पन्न रोबोसोर्स्ड और प्रोग्रामिंग अभ्यासों का मूल्यांकन करके। हमारे परिणाम सुझाव देते हैं कि रोबोसोर्सिंग विविध शैक्षिक सामग्री बनाने में मानव प्रयास को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकता है, जबकि गुणवत्ता को मानव द्वारा बनाई गई सामग्री के समान बनाए रखता है।