सर्वश्रेष्ठ परिवहन के माध्यम से क्रॉस-भाषाई संवैधानिक संरेखण में सुधार

क्रॉस-भाषाई संवैधानिक संरेखण उन संवैधानिक जोड़ों की पहचान करता है जो समान अर्थ साझा करते हैं लेकिन विभिन्न भाषा ज्ञान ग्राफ (KGs) में स्थित होते हैं। इस पेपर में अध्ययन का उद्देश्य वर्तमान समाधानों में व्यापक रूप से मौजूद दो सीमाओं को संबोधित करना है: 1) संवैधानिक स्तर पर परिभाषित संरेखण हानि कार्य लेबल वाले संवैधानिकों के संरेखण के उद्देश्य को भली भांति पूरा करते हैं लेकिन विभिन्न KGs में लेबल और अप्रयुक्त संवैधानिकों के पूरे चित्र से मेल नहीं खाते; 2) एक डोमेन से दूसरे में अनुवाद पर विचार किया गया है (जैसे, M1 द्वारा X से Y या M2 द्वारा Y से X)। हालाँकि, विभिन्न KGs (M1 द्वारा X से Y और M2 द्वारा Y से X) के बीच संरेखण का महत्वपूर्ण द्वैत अनदेखा किया गया है। हम एक नवीन संवैधानिक संरेखण ढाँचा (OTEA) प्रस्तुत करते हैं, जो संवैधानिक स्तर की हानि और समूह स्तर की हानि को सर्वश्रेष्ठ परिवहन सिद्धांत के माध्यम से द्वैतिक रूप से अनुकूलित करता है। हम परिवर्तन के दौरान शोर के प्रभाव को कम करने के लिए द्वैतिक अनुवाद मैट्रिस पर एक नियमितकरण भी लगाते हैं। व्यापक प्रयोगात्मक परिणाम दर्शाते हैं कि हमारा मॉडल निरंतर सर्वश्रेष्ठ तकनीकों को महत्वपूर्ण सुधारों के साथ संरेखण सटीकता पर प्रदर्शन करता है।