एआई का उपयोग करते हुए एनएन के साथ कार्डियक गिरफ्तारी के लिए नवीनतम स्वास्थ्य देखभाल ढांचा

हृदय संबंधी बीमारियाँ दुनिया भर में मृत्यु दर का प्रमुख कारण हैं, जो प्रत्येक वर्ष लगभग 27.9 मिलियन लोगों की जान ले लेती हैं, जो वैश्विक मौतों का 31% हैं। हृदय संबंधी विकार हृदय विफलता का एक सामान्य कारण हैं। यह हृदय की शरीर को उचित मात्रा में रक्त प्रदान करने में असमर्थता के रूप में पहचाना जाता है। जब रक्त प्रवाह अपर्याप्त होता है तो सभी प्रमुख शारीरिक प्रक्रियाएँ प्रभावित होती हैं। हृदय विफलता एक बीमारी या लक्षणों का सेट है जो हृदय को कमजोर कर देता है। शोध अध्ययन के मुख्य निष्कर्ष तीन प्रमुख कारकों पर आधारित हैं; पहले, रोगी की स्थिति के लिए फॉलो-अप अपॉइंटमेंट का समय महत्वपूर्ण है क्योंकि हृदय संबंधी समस्या का तात्कालिक पता लगाना और उपचार मृत्यु की संभावना को कम करता है। इसका प्रतिकूल संबंध है। दूसरा सबसे महत्वपूर्ण पहलू इजेक्शन फ्रैक्शन है। यह अपेक्षित है, क्योंकि यह मूल रूप से हृदय की दक्षता है। अंत में, रोगी की उम्र तीसरा सबसे संबंधित लक्षण है। स्पष्टतः, जैसे-जैसे आयु बढ़ती है, हृदय का कार्य कमजोर होता है। डेटा को मशीन लर्निंग के माध्यम से एनएन का उपयोग करके मॉडल किया गया है, और लगभग 80% की सटीकता दिखाती है कि यह ढांचा कार्डियक गिरफ्तारी का पता लगाने के लिए काफी उपयोगी है। आगे, गहरी सीखने के मॉडल का उपयोग करके सटीकता को 90-95% तक बढ़ाया जा सकता है।