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मूल्य सुझाव देते हैं कि मोबाइल सैंपलिंग के साथ कई कम लागत वाले वायु गुणवत्ता मॉनिटरों को लागू करने वाले अध्ययन डिज़ाइन का उपयोग शहरी सड़क स्तर की वायु गुणवत्ता को उच्च स्थानिक संकल्प के साथ वर्णित करने के लिए किया जा सकता है, और मशीन लर्निंग मॉडल मॉडल प्रदर्शन में और सुधार कर सकते हैं। इस अध्ययन डिज़ाइन की लागत-प्रभावशीलता और कार्यान्वयन में आसानी को देखते हुए, समान दृष्टिकोण नागरिक विज्ञान और समुदाय-आधारित प्रयासों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हो सकते हैं, या उन क्षेत्रों में जहां वायु गुणवत्ता डेटा और पूर्व-मौजूद वायु निगरानी नेटवर्क का अभाव है, जैसे विकासशील देश।
Lim et al. (Sat,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।