मल्टीमीडिया सूचना पुनः प्राप्ति का एक मॉडल

मल्टीमीडिया सूचना पुनः प्राप्ति (MIR) पर अनुसंधान हाल ही में एक तेजी से बढ़ते रुचि का साक्षी रहा है। इस अनुसंधान प्रवृत्ति की एक प्रमुख विशेषता यह है कि यह कंप्यूटर विज्ञान के कई क्षेत्रों में समानांतर लेकिन स्वतंत्र रूप से सामग्री की दृश्यता बनाता है। परिणामी शैलियों, विधियों और प्रणालियों की समृद्धता दीर्घकाल में प्रयासों का विखंडन कर सकती है और प्रगति को धीमा कर सकती है। इस अध्ययन का प्राथमिक लक्ष्य MIR के लिए विधियों और तकनीकों के एकीकरण को बढ़ावा देना है, एक वैकल्पिक मॉडल द्वारा जो MIR के लेबल के तहत निर्मित कई प्रयासों को एकीकृत और सुसंगत दृष्टिकोण में शामिल करता है। मॉडल में दो मीडिया, पाठ और छवियों के साथ-साथ कई आयामों: रूप, सामग्री और संरचना के लिए एक पुनः प्राप्ति क्षमता है। इस तरह, यह समानता-आधारित विधियों को अर्थ-आधारित विधियों के साथ सामंजस्य में लाता है, जो एक सामान्यीकृत मल्टीमीडिया पुनः प्राप्ति सेवा के डिजाइन के लिए दिशानिर्देश प्रदान करता है, जिसमें मौजूदा पुनः प्राप्ति के रूप केवल सह-अस्तित्व नहीं करते, बल्कि किसी भी इच्छित तरीके से комбाइंड भी हो सकते हैं। मॉडल को फजी वर्णन तर्क के संदर्भ में प्रस्तुत किया गया है, जो दोहरी भूमिका निभाता है: (1) यह सीधे अर्थ-आधारित पुनः प्राप्ति का मॉडल करता है, और (2) यह ऊपर बताए गए मल्टीमीडिया और बहुआयामी पुनः प्राप्ति के पहलुओं के एकीकरण के लिए एक आदर्श ढांचा प्रदान करता है। मॉडल पाठ और चित्र पुनः प्राप्ति में प्रासंगिकता फीडबैक को भी ध्यान में रखता है, उपयोगकर्ता के निर्णयों को ध्यान में रखने के लिए ज्ञात तकनीकों का एकीकरण करता है। मॉडल के कार्यान्वयन को एक विघटन तकनीक प्रस्तुत कर संबोधित किया गया है, जो क्वेरी मूल्यांकन को सरल अनुरोधों के प्रसंस्करण में घटित करता है, जिन्हें पाठ और चित्र पुनः प्राप्ति और अर्थात्मक प्रसंस्करण के लिए व्यापक रूप से ज्ञात विधियों द्वारा हल किया जा सकता है। बहुआयामी चित्र पुनः प्राप्ति के लिए एक प्रोटोटाइप प्रस्तुत किया गया है, जो एक महत्वपूर्ण मामले में इस विघटन तकनीक को क्रियान्वित करता है।