एक न्यूरल कोड पढ़ना

पारंपरिक दृष्टिकोण न्यूरल कोडिंग की परिभाषा देते हैं, जो ज्ञात उत्तेजनाओं के औसत न्यूरल प्रतिक्रियाओं में कोडिंग को दर्शाते हैं। जीवों को लगभग विपरीत कार्य का सामना करना पड़ता है--स्पाइक ट्रेन के छोटे खंडों से अज्ञात समय-निर्भर उत्तेजना के बारे में जानकारी निकालना। यहां न्यूरल कोड को जीव के दृष्टिकोण से संक्षिप्त किया गया, जो स्पाइक ट्रेन के एकल उदाहरण के आधार पर वास्तविक समय में उत्तेजना का अनुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम में परिणीत होता है। इन विधियों को फ्लाई दृश्य प्रणाली में एक पहचाने गए गति-संवेदनशील न्यूरॉन पर लागू किया गया। ऐसे डिकोडिंग प्रयोगों ने न्यूरल गणना का प्रभावी शोर स्तर और दोष सहिष्णुता निर्धारित की, और डिकोडिंग एल्गोरिदम की संरचना ने स्पाइकिंग न्यूरॉन्स के साथ वास्तविक समय के एनालॉग सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए एक सरल मॉडल का सुझाव दिया।