स्पेशियो-स्पेक्ट्रल पुनर्निर्माणSparse Recovery का उपयोग करके मल्टीस्पेक्ट्रल डेटाक्यूब

मल्टीस्पेक्ट्रल दृश्य जानकारी रेडियोमेट्रिक ग्राफिक्स, सामग्री पहचान और इमेजिंग सिस्टम सिमुलेशन के लिए उपयोगी है। मल्टीस्पेक्ट्रल दृश्य को एक डेटाक्यूब के रूप में वर्णित किया जा सकता है, जो प्रत्येक दृश्य स्थानीय स्थान पर कई तरंगदैर्ध्य नमूनों पर ऊर्जा का 3डी प्रतिनिधित्व है। आमतौर पर, मल्टीस्पेक्ट्रल दृश्य डेटा महंगे तरीकों का उपयोग करके अधिगृहित किए जाते हैं जो या तो ट्यून करने योग्य फ़िल्टर या प्रकाश स्रोतों का उपयोग करते हैं ताकि प्रत्येक स्थानिक बिंदु पर स्पेक्ट्रम के कई संकीर्ण बैंड कैप्चर किए जा सकें। इस पेपर में, हम नए गणना विधियों को प्रस्तुत करते हैं जो एक पारंपरिक डिजिटल कैमरा से मापों से डेटाक्यूब का अनुमान लगाते हैं। मौजूदा विधियाँ निकटवर्ती स्थानों से स्वतंत्र रूप से एकल स्थानों पर स्पेक्ट्रा का पुनर्निर्माण करती हैं। इसके विपरीत, हम एक विधि प्रस्तुत करते हैं जो एक ट्रांसफॉर्म प्रतिनिधित्व में डेटा की दुर्बलता का लाभ उठाकर सामूहिक रूप से स्पेशियो-स्पेक्ट्रल डेटाक्यूब का पुनर्प्राप्ति करती है।