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विश्वविद्यालयों से ऐसे छात्रों को स्नातक करने का कहा जा रहा है जो कंप्यूटर विज्ञान की सीमाओं से परे AI के बारे में तर्क कर सकें। यह निवेदन उस समय आता है जब चारों ओर की बातचीत विपरीत दिशा में खींच रही है: कंपनियाँ जूनियर नियुक्तियों को कम कर रही हैं और मानव निर्णय बनाने की लागत से बचने के लिए एजेंटों पर दांव लगा रही हैं। इस पृष्ठभूमि के खिलाफ, प्रमुख शैक्षणिक प्रतिक्रियाएँ एक अनियोजित धारणा को दर्शाती हैं: कि व्यापकता और गहराई का व्यापार होता है, और कि तकनीकी कठोरता के लिए पूर्वापेक्षाएँ चाहिए होती हैं जो अधिकांश अंडरग्रेजुएट्स में नहीं होतीं। यह दृष्टिकोण तर्क करता है कि यह धारणा विरासत में मिली है न कि अंतर्निहित, और कि इसका संस्थागतकरण एक पीढ़ी को उन लोगों में विभाजित करने का जोखिम उठाता है जो AI उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं और उन लोगों में जो AI प्रणालियों के बारे में तर्क कर सकते हैं, उस समय जब ये प्रणालियाँ स्वास्थ्य देखभाल, भर्ती, सजा और लोकतांत्रिक संवाद को आकार दे रही हैं। लेखक द्वारा जॉर्ज मेसन विश्वविद्यालय में डिज़ाइन और पढ़ाए गए एक अंतर-विषयक AI साक्षरता पाठ्यक्रम UNIV 182 पर आधारित, यह दृष्टिकोण एक अस्तित्व प्रमाण प्रस्तुत करता है कि व्यापार-बंद जानबूझकर डिज़ाइन के तहत समाप्त हो जाता है, और इस क्षण में विश्वविद्यालयों की इस दायित्व के लिए विशेष जिम्मेदारी क्यों है, इसका तर्क प्रस्तुत करता है।
अमार्डा शेहू (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।