स्क्रीनिंग मैमोग्राफी में कंप्यूटर-आधारित पहचान (CAD): वास्तु बाधा का पता लगाने के लिए व्यावसायिक CAD सिस्टम की संवेदनशीलता

उद्देश्य: कंप्यूटर-आधारित पहचान (CAD) एल्गोरिदम ने स्क्रीनिंग मैमोग्राफी पर स्तन गुर्दे और माइक्रोकैल्सीफिकेशन्स का सफलतापूर्वक पता लगाया है। हमारे अध्ययन का उद्देश्य वास्तु बाधा के लिए व्यावसायिक रूप से उपलब्ध CAD सिस्टम की संवेदनशीलता का मूल्यांकन करना था, जो स्तन कैंसर का तीसरा सबसे सामान्य रूप है। सामग्री और विधियाँ: वास्तु बाधा के 45 क्षेत्र वाले 43 मरीजों में प्राप्त स्क्रीनिंग मैमोग्राम का मूल्यांकन करने के लिए दो व्यावसायिक रूप से उपलब्ध CAD सिस्टम का उपयोग किया गया। प्रत्येक CAD सिस्टम के लिए, हमने दो-दृश्य मैमोग्राफिक परीक्षण की कम से कम एक छवि पर वास्तु बाधा का खुलासा करने के लिए संवेदनशीलता (केस संवेदनशीलता) और प्रत्येक व्यक्तिगत मैमोग्राम (छवि संवेदनशीलता) के लिए संवेदनशीलता निर्धारित की। वास्तु बाधा के प्रत्येक मामले के लिए सर्जिकल बायोप्सी के परिणाम उपलब्ध थे। परिणाम: वास्तु बाधा को 45 मामलों में से 80 दृश्य में विशेषज्ञ स्तन इमेजर्स के एक पैनल द्वारा उपस्थित और कार्रवाई योग्य माना गया। एक CAD सिस्टम ने 45 मामलों में से 22 में बाधा का पता लगाया (केस संवेदनशीलता, 49%) और 80 मैमोग्राम में से 30 में (छवि संवेदनशीलता, 38%); इसने प्रति छवि 0.7 गलत सकारात्मक संकेत प्रदर्शित किया। दूसरे CAD सिस्टम ने 45 मामलों में से 15 में बाधा को पहचाना (केस संवेदनशीलता, 33%) और 80 मैमोग्राम में से 17 में (छवि संवेदनशीलता, 21%); इसने प्रति छवि 1.27 गलत सकारात्मक संकेत प्रदर्शित किया। गर्भाशय द्वारा उत्पन्न बाधा की संवेदनशीलता सभी प्रकार की बाधा के लिए संवेदनशीलता के समान थी या उससे कम थी। निष्कर्ष: स्क्रीनिंग मैमोग्राफी की व्याख्या के लिए उपयोग किए जाने वाले दो सबसे व्यापक रूप से उपलब्ध CAD सिस्टम द्वारा वास्तु बाधा के मामलों में से आधे से कम का पता लगाया गया। इस प्रकार की चोट का पता लगाने के लिए CAD सिस्टम की संवेदनशीलता में महत्वपूर्ण सुधार की आवश्यकता है। CAD सिस्टम का उपयोग करने वाले अभ्यासरत स्तन इमेजर्स को वास्तु बाधा के लिए सतर्क रहना चाहिए।