संकीर्ण-विकार सिद्धांत डिजिटल स्वास्थ्य में महत्वपूर्ण चुनौतियों को पार करने में सहायता करता है: "चलने की बात" से अनिवार्य प्रणाली की ओर बढ़ना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि क्या यह प्रमाण-आधारित चिकित्सा की सीमाओं में प्रवेश कर सकती है, नीतियों की कमी, और चिकित्सा पेशेवरों का इसके उपयोग के प्रति प्रतिरोध। डिजिटल स्वास्थ्य की उम्मीदों पर खरा न उतरने के कारण कुछ चुनौतियों पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता है। हम डिजिटल दुनिया में मरीजों, चिकित्सकों, भुगतानकर्ताओं, फार्मास्यूटिकल कंपनियों, और स्वास्थ्य प्रणालियों द्वारा सामना की जाने वाली सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में से कुछ पर चर्चा करते हैं। स्वास्थ्य प्रणालियों का लक्ष्य परिणामों में सुधार करना है। निदान में सहायता करना, डेटा एकत्र करना, और प्रक्रियाओं को सरल बनाना एक "चलने की बात" उपकरण है, लेकिन यह अनिवार्य नहीं है। इनमें से कई प्रणालियों ने अभी तक परिणामों में सुधार दिखाने की आवश्यकता है। वर्तमान परिणाम-आधारित उम्मीदें और आर्थिक सीमाएं "चलने की बात," "सहायता," और "प्रक्रियाएं सरल" को अपर्याप्त बनाती हैं। जटिल जैविक प्रणालियाँ अपने अंतर्निहित विकार द्वारा परिभाषित होती हैं, गतिशील सीमाओं द्वारा सीमाबद्ध होती हैं, जैसा कि संकीर्ण विकार सिद्धांत (CDP) में वर्णित है। यह प्रणालियों की खराबियों को ठीक करने के लिए उनके विविधता के स्तर को विनियमित करने के लिए एक मंच प्रदान करता है। CDP-आधारित दूसरी पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली डिजिटल स्वास्थ्य के कुछ चुनौतियों के समाधान प्रदान करती है। चिकित्सा हस्तक्षेप इन प्रणालियों के साथ परिणाम में सुधार करने के लिए आयोजित होते हैं। क्लीनिकली महत्वपूर्ण अंत बिंदुओं में सुधार के अलावा, CDP-आधारित दूसरी पीढ़ी के एल्गोरिदम रोगी और चिकित्सक की भागीदारी सुनिश्चित करते हैं और स्वास्थ्य प्रणाली की लागत को कम करते हैं।