एक नए हाइब्रिड एल्गोरिदम का उपयोग करके बहु-उद्देश्य वाहन मार्ग योजना समस्या का अनुकूलन जो कण स्वार्म अनुकूलन और कृत्रिम मधुमक्खी कॉलोनी एल्गोरिदम पर आधारित है और प्राथमिकता बाधाओं पर विचार करता है

वाहन मार्ग योजना समस्या वितरण योजना की मूल समस्या है जो ग्राहकों की संख्या, उनकी बाधाओं, और उपलब्ध वाहनों की संख्या और क्षमता को ध्यान में रखते हुए न्यूनतम विस्थापन लागत के साथ सर्वश्रेष्ठ मार्ग खोजने की कोशिश करती है। इस अध्ययन में, यात्रा विक्रेता समस्या और वाहन मार्ग योजना मॉडल का पहले वर्णन किया गया है और उसके बाद, ग्राहकों के बीच प्राथमिकता बाधाओं पर विचार करने के लिए बहु-उद्देश्य वाहन मार्ग योजना मॉडल प्रस्तुत किया गया है। ऐसे NP-हार्ड समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न मेटा-ह्यूरिस्टिक एल्गोरिदम हैं। वर्तमान अध्ययन में, एक सोल्वर एल्गोरिदम प्रस्तुत किया गया है जो कण स्वार्म अनुकूलन और कृत्रिम मधुमक्खी कॉलोनी एल्गोरिदम के संयोजन पर आधारित है। इसके अतिरिक्त, एक परिचालन उदाहरण प्रस्तुत करके, एक क्षेत्र में ग्राहकों के डेटा का उपयोग करके, समस्या और उसके कार्यों की विभिन्न बाधाओं पर विचार करते हुए, और दंड विधि के साथ-साथ अतिरिक्त विभाजन बाधा विधि का उपयोग करते हुए, सबसे अच्छा वाहन मार्ग प्राप्त किया गया है और प्रत्येक एल्गोरिदम के परिणामों को इसके हाइब्रिड एल्गोरिदम के साथ प्रदर्शित किया गया है।